ООО «ОНТЕГРА»

Инфраструктура для работы и обучения ИИ

Предоставляем GPU-серверы в аренду и создаём on-premise инфраструктуру для обучения LLM, компьютерного зрения, RAG-систем, аналитики и генеративных моделей.

Обучение больших моделей и нейросетей

GPU-серверы ускоряют обучение LLM, CV и генеративных моделей с недель до дней. Поддерживаем масштабирование, распределённое обучение и работу с крупными датасетами.

01

Генеративные модели и медиаконтент

Создавайте изображения, видео, 3D-графику и аудиоконтент. Мощности подходят для работы diffusion-моделей, мультимодальных LLM и других генеративных систем.

05

CV и мультимодальные проекты

Обрабатывайте изображения, видео и телеметрию. Запускайте и обучайте модели компьютерного зрения на современной GPU-архитектуре с высокой пропускной способностью.

04

ML-аналитика и работа с Big Data

Выполняйте сложные расчёты, прогнозы и потоковую обработку данных в сотни раз быстрее. Архитектура оптимизирована под ML-пайплайны и высокопроизводительные вычисления.

03

Разработка и запуск ИИ-ассистентов

Инфраструктура подходит для разработки ИИ чат-ботов, голосовых ассистентов, RAG-систем, корпоративных агентов и внутренних AI-сервисов.

02
Единая платформа для всех AI-задач бизнеса
для чего нужно
решения
Готовые GPU-мощности и инфраструктура под ваши AI-нагрузки

Спроектируем и соберём on-premise инфраструктуру для обучения LLM, CV, RAG или генеративных моделей.

Инфраструктура внутри вашего контура

Предоставляем высокопроизводительные серверы для обучения моделей, инференса, экспериментов и постоянных ML-нагрузок.

Аренда GPU-серверов

партнеры

РЖД, ИЭРТ, Правительство Москвы, Агроэко и многие другие доверяют нашей компании

Мощные вычисления, гибкое масштабирование и полный контроль над данными
преимущества

Сопровождение и SLA

Мы обеспечиваем стабильную работу инфраструктуры. Регулярные обновления, мониторинг, быстрые реакции на инциденты — всё в рамках согласованных SLA.

Адаптация под отраслевые сценарии

Инфраструктура адаптируется под ваши ML-пайплайны и корпоративные процессы. Быстрый запуск и стабильная работа гарантированы.

Безопасность и контроль данных

Все вычисления и хранение происходят внутри вашего корпоративного контура с VPN, шифрованием и мониторингом.

Скорость и масштабируемость

Арендуйте GPU-серверы или стройте кластер под свои задачи. Масштабируем инфраструктуру под проекты любой сложности.

Готово к любым ML-проектам

Обучайте LLM, генеративные и мультимодальные модели, компьютерное зрение и RAG-системы без ограничений по мощности.

Мы разбираем вашу задачу и сценарии AI-проектов. Оцениваем текущую инфраструктуру, объём данных и требования к вычислительным ресурсам.

01

Консультация

Формируем архитектуру инфраструктуры, подбираем серверы и GPU-кластеры под ваши нагрузки. Готовим план внедрения с учётом масштабирования и интеграции с существующими системами.

02

Расчёт

Разворачиваем тестовую инфраструктуру с GPU-серверами и кластером, чтобы проверить, как она справляется с реальными задачами.

03

Пилотный проект

Внедряем инфраструктуру в корпоративный контур, настраиваем сети, безопасность, распределённое обучение. Обеспечиваем полноценную готовность к промышленной эксплуатации.

Реализация

04

Сопровождение

Следим за стабильной работой серверов и кластеров, обновляем ПО, контролируем производительность и быстро реагируем на инциденты.

05
процесс работы
Работать с нами просто и удобно. И вот как

Давайте обсудим ваш проект?

Оставьте ваши контакты, а мы свяжемся с вами в течение 15 минут.

Романов Сергей
Ответы на популярные вопросы
faq

Можно ли арендовать только серверы или нужен полный кластер?

Доступны оба варианта.

Вы можете начать с одного GPU-узла или развернуть полный on-premise кластер для промышленного обучения моделей. Также создаём полностью кастомизированную инфраструктуру, точно под ваши задачи, с оптимизацией под ML-пайплайны, масштабируемостью и полной готовностью к реальным нагрузкам.

Как обеспечивается безопасность данных?

Все вычисления и хранение данных происходят внутри вашего корпоративного контура. Мы настраиваем VPN, приватные сети, шифрование и мониторинг.

Поддерживаете ли вы распределённое обучение?

Да.

Работаем с NCCL, DeepSpeed, FSDP и другими инструментами для масштабируемого обучения.

Как быстро можно начать?

Вы можете арендовать отдельные серверы и начать работу уже в течение нескольких часов. Полное развёртывание on-premise кластера обычно занимает несколько дней, все зависит от масштабов и конфигурации.

Предоставляете ли вы сопровождение и SLA?

Да, мы обеспечиваем круглосуточный мониторинг, обновления, техническую поддержку и быстрые реакции на инциденты. SLA согласовываются индивидуально под ваши задачи.

Можно ли масштабировать инфраструктуру со временем?

Конечно.

Мы проектируем систему так, чтобы легко добавлять новые GPU, узлы и вычислительные ресурсы без простоя.