ООО «ОНТЕГРА»

Разработка интеллектуальных систем на базе LLM

Создаём и интегрируем LLM-решения, которые берут на себя обработку информации, оптимизируют внутренние процессы и помогают принимать обоснованные решения.

Быстрое принятие решений

Поиск, анализ и ответы на основе внутренних данных за секунды вместо часов.

01

Управление информацией

Технологическая независимость

Развёртывание собственных LLM внутри периметра компании без зависимости от внешних API.

04

Единый доступ к неструктурированным данным — документам, переписке, отчётам и регламентам.

03

Рост эффективности

Автоматизация рутинных операций и обработка больших объемов информации без участия человека.

02
Как LLM-технологии меняют корпоративные процессы
что такое llm

Технологии LLM — основа интеллектуальных решений бизнеса

решения

Голосовые ассистенты для внутренних сервисов

LLM-ассистенты с голосовым управлением для HR, IT и административных задач. Сотрудники смогут оформлять заявки, узнавать статусы при помощи голоса.

Гибридные решения (CV + LLM)

Совмещаем компьютерное зрение и языковые модели для автоматизации контроля качества, классификации документов и анализа изображений.

Self-Hosted и On-Prem LLM

Разворачиваем большие языковые модели внутри корпоративного контура без выхода в облако. Обеспечиваем защиту данных, дообучение на ваших текстах.

Text-to-SQL и аналитические помощники

Генерация SQL-запросов из обычного языка. Сотрудники формируют отчёты и аналитические сводки самостоятельно, без ИТ-отдела.

LLM-агенты для автоматизации процессов

Ассистенты обрабатывают заявки, готовят отчёты, взаимодействуют с CRM, HRM и другими системами.

LLM + RAG для интеллектуального поиска

Система находит ответы на вопросы сотрудников, анализируя неструктурированные данные, даже если нужная информация скрыта в тексте.

Kubernetes

PostgreSQL

Pinecone

DeepSpeed

PyTorch

Hugging Face

LangChain

OpenAI API

Фреймворки и платформы

GigaChat

Grok

Deepseek

Bard

Qwen3

Claude

LLaMA

GPT

Модели и языковые движки

Технологии, на которых строятся LLM-решения
стек технологий

Распознавание дипломов и конвертация оценок

Автоматизация проверки дипломов и пересчёта оценок.

07

Компьютерное зрение для поиска брака

Автоматизация контроля качества продукции.

06

Self-Hosted Code Llama для стартапа

Создание собственной модели генерации кода внутри периметра компании.

05

Голосовой ассистент для внутреннего сервиса

Создание голосового помощника для внутренних сервисов компании.

04

Text-to-SQL для строительной компании

Автоматизация формирования отчётов на основе естественного языка.

03

LLM + RAG для поиска по документам

Создание системы интеллектуального поиска и ответов на вопросы по внутренним документам всех форматов.

02

Сопоставление продукции конкурентов для формирования цен

Сопоставление ассортимента готовой продукции клиента с позициями конкурентов для формирования конкурентных ценовых предложений.

01
Кейсы по внедрению LLM
проекты
партнеры

РЖД, ИЭРТ, Правительство Москвы, Агроэко и многие другие доверяют нашей компании

Внедрение LLM в бизнес с гарантией надёжности масштабируемости и контроля
преимущества

Сопровождение и SLA

Гарантируем высокий уровень обслуживания по фиксированным SLA, чтобы ваши LLM-решения оставались эффективными и надёжными на протяжении всего жизненного цикла.

Адаптация под отраслевые сценарии

Модели LLM обучаются на корпоративных данных, создаются специализированные пайплайны обработки информации и настройки алгоритмов.

Безопасность и контроль данных

Мы обеспечиваем полное соответствие регуляторным требованиям, защиту интеллектуальной собственности и контроль над данными на каждом этапе работы модели.

Комплексное внедрение под ключ

Проводим пилотное тестирование, обучаем модели на ваших данных, интегрируем их в корпоративные системы и обеспечиваем постоянное сопровождение.

Глубокая экспертиза в AI и интеграции

Мы обладаем уникальной экспертизой внедрения LLM более. Сочетаем системную интеграцию, машинное обучение и корпоративные процессы.

Мы обсудим вашу задачу, подберем оптимальную LLM-модель, разъясним нюансы внедрения и интеграции, проведем ВКС с экспертами по искусственному интеллекту.

01

По результатам консультации составляем бюджет проекта, определяем инфраструктурные требования и предоставляем спецификацию с лицензиями и компонентами модели.

При необходимости разворачиваем ограниченную версию LLM, тестируем точность и релевантность, проверяем совместимость с внутренними системами.

02
03

Полная интеграция LLM в корпоративную инфраструктуру, настройка пайплайнов обучения и обновления, внедрение с учётом ТЗ и согласованного плана.

Консультация

Расчёт

Пилотный проект

Реализация

Сопровождение

Поддержка и обслуживание моделей, обновление данных и пайплайнов, мониторинг работы, сопровождение по SLA и устранение сбоев.

04
05
процесс работы
Работать с нами просто и удобно. И вот как

Давайте обсудим ваш проект?

Оставьте ваши контакты, а мы свяжемся с вами в течение 15 минут.

Романов Сергей
Ответы на популярные вопросы
faq

Как быстро можно запустить LLM в нашей компании?

Запуск зависит от объема данных, сложности процессов и выбранного сценария применения. Минимальный пилот можно развёрнуть за 2–3 недели, полноценная промышленная эксплуатация — обычно 2–3 месяца.

Нужно ли использовать облачные сервисы для LLM?

Нет, мы разворачиваем модели полностью внутри корпоративного периметра (on-prem, self-hosted). Делаем именно так, чтобы сохранить контроль над данными, соответствовать регуляторным требованиям и обеспечить технологическую независимость.

Как обеспечивается безопасность корпоративных данных при работе LLM?

Все данные обрабатываются в защищённой инфраструктуре, передачи информации во внешние сервисы нет. Мы используем шифрование, контроль доступа и системы мониторинга, а также настраиваем пайплайны обучения с минимизацией риска утечки информации.

Можно ли обучить модель на наших внутренних данных и отраслевых сценариях?

Конечно, мы проводим fine-tuning (дообучение) моделей на корпоративных данных и адаптируем алгоритмы под конкретные бизнес-процессы, чтобы обеспечить релевантность ответов, точность генерации и максимальную пользу для сотрудников.

Сколько пользователей могут одновременно работать с LLM?

Масштабируемость зависит от инфраструктуры и настроек модели. Мы проектируем решения так, чтобы обеспечить стабильную работу без задержек и падений производительности.

Как поддерживается точность и актуальность модели со временем?

Мы настраиваем регулярное обновление пайплайнов, мониторинг качества генерации и корректировку модели на новых данных, чтобы поддерживать высокий уровень точности, снижать количество ошибок.